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プロフィール詳細
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★★★★★
☆☆☆☆☆
Dr. Stephen C.に依頼
United Kingdom

quantitative systems pharmacologist for hire

プロフィール概要
専門分野
サービス
Writing Technical Writing
Research Feasibility Study, Technology Scouting, Gray Literature Search, Scientific and Technical Research, Systematic Literature Review
Consulting Digital Strategy Consulting, Scientific and Technical Consulting
Data & AI Predictive Modeling, Algorithm Design-Non ML, Algorithm Design-ML, Data Visualization, Data Cleaning, Data Processing, Data Insights
Product Development Prototyping
職務経験

senior research software engineer

UK Research and Innovation

3月 2023 - 現在

research scientist

Certara UK Limited

2月 2020 - 12月 2022

data scientist

Science and Technology Facilities Council

6月 2017 - 1月 2020

research scientist

Certara UK Limited

8月 2016 - 6月 2017

computational biologist

Science and Technology Facilities Council

12月 2015 - 8月 2016

senior scientist

AstraZeneca UK Ltd

3月 2012 - 6月 2015

学歴

Systems Biology

University of Manchester

9月 2007 - 6月 2011

B.Sc. Hons Microbiology

Liverpool John Moore's University

9月 1996 - 6月 2000

認定資格
  • 認定資格の詳細は未入力です。
出版物
JOURNAL ARTICLE
Barjat, H., Checkley, S., Chitu, T., Dawson, N., Farshchi, A., Ferreira, A., Gamble, J., Leane, M., Mitchell, A., Morris, C., et al.(2020). Demonstration of the Feasibility of Predicting the Flow of Pharmaceutically Relevant Powders from Particle and Bulk Physical Properties . Journal of Pharmaceutical Innovation.
Gardiner, L.-J., Carrieri, A.P., Wilshaw, J., Checkley, S., Pyzer-Knapp, E.O., Krishna, R.(2020). Using human in vitro transcriptome analysis to build trustworthy machine learning models for prediction of animal drug toxicity . Scientific Reports. 10. (1).
Checkley, S., MacCallum, L., Yates, J., Jasper, P., Luo, H., Tolsma, J., Bendtsen, C.(2016). Corrigendum: Bridging the gap between in vitro and in vivo: Dose and schedule predictions for the ATR inhibitor AZD6738 . Scientific Reports. 6.
Checkley, S., Maccallum, L., Yates, J., Jasper, P., Luo, H., Tolsma, J., Bendtsen, C.(2015). Bridging the gap between in vitro and in vivo: Dose and schedule predictions for the ATR inhibitor AZD6738 . Scientific Reports. 5.